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      江西:智慧農場豐富場景高效生產
      2022-11-17 記者 崔璐 南昌報道 來源: 經濟參考報

        樹立在地頭的氣象監測站、加裝了北斗終端的拖拉機、翱翔在田間的無人植保機……近些年來,江西智慧農業場景越來越豐富。作為集大數據、移動互聯網、物聯網、云計算為一體的高效生產模式,智慧農業近年來發展迅速。

        在江西南昌縣蔣巷鎮的萬畝智慧農場,無人旋耕機每畝地作業用時7分鐘,育秧實現流水線作業,無人機撒播每天可完成播種500畝。農場管理者通過智慧農機裝備集成配套使用,探索水稻生產“全程機械化、裝備智能化、過程數字化、管理信息化、決策智慧化”的新模式,實現了26個人就可以種13000畝田。

        智慧農機裝備是實施智慧農業的重要支撐。從2019年開始,江西在全國率先開展了手機App申請補貼、機具二維碼識別、物聯網軌跡監測“三合一”工作,將北斗導航自動駕駛系統納入農機購置補貼機具種類范圍,推動加裝北斗終端和北斗導航自動駕駛系統改造的機具達3.6萬臺,監測面積近4000萬畝,基本實現了“作業可查看、軌跡可回放、面積可計算”。

        不只是種養環節,在農產品加工和銷售階段,農業從業者也愈發重視大數據、物聯網、云計算等技術的運用。

        在農夫山泉信豐工廠,光學分選機對傳送帶上的每個臍橙多角度拍照,記錄鮮果表面瑕疵,系統根據瑕疵面積對鮮果進行分選。在不破壞橙子表皮的情況下,管理者通過近紅外線檢測每個橙子的糖度和酸度,通過自動稱重感應智能分級等措施實現鮮果分選分級。

        為保障“舌尖上的安全”,江西今年開始實行農產品持“證”上市,通過搭建的農產品質量安全大數據智慧監管平臺,在全省范圍內實行“區塊鏈溯源+合格證”合二為一開證模式,消費者只要掃一掃農產品附帶的二維碼,企業信息、生產檔案、檢測報告等一目了然,實現全程追溯“一條鏈”。

        在我國各地智慧農業快速發展的同時,多數業內人士認為,總體來看,我國智慧農業發展仍處于起步階段,面臨農村基礎設施薄弱、農業機械化水平偏低、基礎研究和技術積累不足等短板。

        國家農業信息化工程技術研究中心主任趙春江認為,影響我國智慧農業發展的因素體現在:第一,我國農田地塊規模小、耕地細碎化問題突出。經營面積3.4公頃以下的小農戶占比95%以上,他們占有的耕地面積占我國總耕地面積的80%以上,這種特征使得農戶經營主體應用智慧化手段的積極性不高。第二,我國農業機械化水平比較低,主要受到農機產品需求多樣化、機具作業環境復雜等因素影響。第三,農村基礎設施薄弱。比如,農村寬帶網絡覆蓋到農戶的比例低、網絡通信費用高;農村信息采集終端應用少、物聯網基礎設施薄弱;缺乏專業信息化設備運維隊伍。第四,智慧農業技術有效供應不足。一方面,基礎研究薄弱;另一方面,缺少針對農戶和小地塊的實用低門檻技術。

        近年來,我國不少農業大省紛紛出臺支持數字農業發展的政策文件。江西提出,建設農業云數據中心、智慧農業平臺和各類基礎數據庫,推進水稻、生豬、漁業、茶葉、柑橘等重要農產品全產業鏈大數據建設。加強智慧農場、智慧牧場、智慧漁場、智慧鄉村旅游和智慧農業氣象平臺建設。

        專家建議,突破重點核心技術、完善資金補貼政策、加強人才隊伍建設,以推動智慧農業加速發展。

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